

Мы лично – большинство сотрудников журнала «Иркутские кулуары» - оч. неплохо относимся к историческим деятелям. Ко многим из них. К Ильичу уж точно. Конечно, это отношение трудно назвать любовью, обожанием и прочими женскими словами, которыми описывают своё отношение к кому-либо или чему-либо тысячи и тысячи советских, да и постсоветских, людей, но... Вот уважение присутствует. Наличествует. Поэтому всё нижеизложенное мы просим не рассматривать как попытку унизить, оскорбить, оболгать, как наверняка захочет сделать кто-нибудь, а как попытку разобраться, причём разобраться с помощью учёного и его методов. Научных методов, смеем подчеркнуть. В такое время мы живём, друзья: вскрываются какие-то такие информационные пласты, которые неведомы были нам прежде. И это, по нашему твёрдому убеждению, интересно. Имеет право на существование.
Что нам известно о текстах, написанных Лениным? В СССР было издано пять собраний сочинений Ленина: последнее, пятое (1958–1966 гг.) – в 55 томах! В Китае в 2010-х годах издано собрание сочинений Ленина в 60 томах! Труды Ленина популярны не только в коммунистическом Китае – в современном индексе переводов ЮНЕСКО труды Ленина занимают 7 место!
При всем объеме опубликованных работ Ленина в 55 томов «полного» собрания сочинений не вошло более 3700 ленинских документов (то есть написанных либо продиктованных Лениным) – об этом мы узнаем из записки в ЦК КПСС от 14.12.1990 г. директора Института марксизма-ленинизма при ЦК КПСС Г. Л. Смирнова.
Смирнов относил к таким не прошедшим идеологическую цензуру документам следующие: о политике террора и репрессий в период Гражданской войны; о тайных методах работы коммунистических органов; поощрении насильственных действий против соседних государств; о высылке интеллигенции из Советской России; неблаговидных действиях Красной Армии (участии подразделений Первой конной армии в еврейских погромах и т.д.). Некоторая часть из этих 3700 документов увидела свет в томе, подготовленном сотрудниками Российского государственного архива социально-политической истории.
Вообще, после 90-х появились публикации, в которых Ленин перестает идеализироваться и предстает в ином ключе:
Литератор Ариадна Тыркова-Вильямс вспоминала Ленина так: «Злой человек был Ленин. И глаза у него волчьи, злые».

Владимир Ленин
Русский публицист, философ Николай Валентинов – о Ленине: «Глаза были темные, маленькие, очень некрасивые. Лицо было очень подвижно, часто меняя выражение: настороженная внимательность, раздумье, насмешка, колючее презрение, непроницаемый холод, глубочайшая злость. В этом случае глаза Ленина делались похожими на глаза – грубое сравнение – злого кабана».
Из воспоминаний Георгия Соломона, в первые послереволюционные годы работавшего в советской номенклатуре и хорошо знавшего Ленина: «Невысокого роста, с неприятным, прямо отталкивающим выражением лица... Он был очень плохой оратор, без искры таланта, он был большим демагогом. При более близком знакомстве с ним вы легко подмечали его слабые и, скажу прямо, просто отвратительные стороны. Прежде всего отталкивала его грубость, смешанная с непроходимым самодовольством, презрением к собеседнику и каким-то нарочитым (не нахожу другого слова) «наплевизмом» на собеседника, особенно инакомыслящего и не соглашавшегося с ним и притом на противника слабого, не находчивого, не бойкого».
Сомнительно, что «плохой оратор, без искры таланта» мог стать во главе ВКП(б) и организовать вооруженный переворот. Вообще, личность Ленина начинает восприниматься в отрыве от самого Ленина: в зависимости от идеологического курса Ленин то превозносится величайшим гуманистом программы всеобщей грамотности, то тираном, злодеем, двоеженцем и прочая, и прочая…
За этими двумя антагонистическими точками зрения не видно самого Ленина. В результате мы имеем два несоизмеримых по величине корпуса текстов, каждый из которых представляет личность В. И. Ленина в разном свете. Но возникает еще один вопрос, наверное, самый главный – а мог ли вообще один человек (без оценки его ораторских и писательских способностей) написать (продиктовать) такое количество аутентичных текстов? Даже сейчас, в условиях компьютеризации, первым лицам государства публичные выступления подготавливают многочисленные коллективы из пресс-секретарей, политтехнологов, социологов, спецсоветников. Сколько в этих публичных выступлениях остается от самого первого лица? А сколько текстов (видеороликов) приписывается первым лицам с целью их компрометирования?
Возникает практическая задача – проанализировать корпус текстов Ленина: выявить тексты, написанные-продиктованные Лениным; найти тексты, принадлежащие другим авторам либо прошедшие редактору, меняющую смысл, контекст, авторский стиль аутентичного текста.
При этом следует учесть, что это полное собрание сочинений. Тексты написаны в разные годы при разных обстоятельствах, которые могли повлиять на изменение индивидуального семантического графа Ленина (далее по тексту ИСГ – словарный запас, граф ассоциативных связей, показатель ассортативности контекстов в разных наборах функциональных стилей речи). Также нужно учесть, что у человека словарный запас устной и письменный речи сильно различается: нередко письменный речевой запас превосходит устный в 20 раз и более!
С учетом всей специфики лингвинистической экспертизы задача анализа 55 томов собрания сочинений Ленина становится неподъемной для человека (и даже большой группы специалистов высокой квалификации). Задачи такого объема вычислений решаются только автоматизированными методами Искусственного Интеллекта.
Выявление авторства методами частотного анализа не новая технология – методология зародилась еще в 60-х годах прошлого века. Сейчас старые методы частотного анализа на базе теории групп дополнены методами теории графов. Новые подходы позволяют делать машинам совершенно фантастическую работу, например выявлять плагиат идей и сюжетов, даже если текст переписан или переведен на другой язык, создавать онтологии, тезаурусы, патентные ландшафты на основе патентных коллекций в 20–100 млн текстов. Но и сейчас еще ИИ не совершенен и лучше всего работает в диалоговом режиме с разработчиками, порой ограничивающими работу машин в нужном направлении.
Анализ неполного корпуса трудов Ленина (около 1 % всех текстов) показал наличие в текстах различных временных периодов включение трех различных индивидуальных семантических графов – это тексты по схожей тематике, в которых словарный запас, показатели связности предложений и абзацев, используемой синонимии, среднего количества слов в предложениях разнятся настолько сильно, что однозначно можно сказать, что они написаны (либо подвергнуты многоуровневой редактуре) несколькими разными людьми.
С одной стороны, это дает нам возможность после полной проверки всего текстового корпуса точно ответить, писал ли Ленин компрометирующие его тексты (и если писал-диктовал – то какие именно), а какие тексты нам выдают за речь Ленина. С другой стороны, возникает еще более интересная задача: определить истинное авторство текстов в корпусе трудов Ленина.
На практике это означает сравнение ИСГ авторов с ИСГ выявленных в корпусе трудов Ленина. Создание такой библиотеки ИСГ планируется к 2025 году. Это очень трудоемкая работа. На заре создания технологии на сборку ИСГ В. В. Путина в задаче проверки на аутентичность его диссертационной работы у ИИ ушло 4 месяца. Поэтому для определения авторства текстов в трудах Ленина нам приходится идти двумя другими «аналитическими» путями:
1) Сравнение текстов на совпадение идей/сюжетов/контекстов – иными словами, приписываемые Ленину идеи с большой вероятностью должны встречаться и в трудах анонимных «литературных негров».
2) Выявление совпадения авторских имен/литературных псевдонимов в совокупном каталоге изданий. То есть – языком математики – группировка авторов по долям и кликам.
Второй путь сильно упрощает работу ИИ, так как позволяет сузить количество предполагаемых авторов для последующей трудоемкой проверки на совпадение ИСГ.
Уже на этом этапе нас ждали масса открытий, главное из которых – нахождение такой клики из трех авторов в дореволюционный период: Ленин, Горький, Жаботинский.

Владимир Жаботинский
Кроме того, сработал наш новый блок аналогий, позволяющий выявлять скрытые корреляции, анаграммы, палиндромы в анализе литературных псевдонимов. Изначально этот блок нами задумывался для сугубо практических целей – в качестве универсального подборщика паролей, находящего взаимосвязь между никнеймом, паролем и личностью пользователя в задаче противодействия экстремизма. Но применительно к нашей задаче ИИ неожиданно для нас нашел сильную взаимосвязь между литературными псевдонимами в обнаруженной клике авторов:
«Владимир Ильич» + «Ленин» = «Владимир Иллирич» + «Altalena»
При этом «Владимир Иллирич» и «Altalena» – псевдонимы, которые использовал в своем творчестве Зеэв Жаботинский (זאב ז'בוטינסקי )
Несмотря на внешнее сходство и общие национальные корни (мать Ульянова Мария Бланк и была дочерью принявшего православие еврея Александра Дмитриевича Бланка), маловероятно, что Ульянов инсценировал свою смерть и посвятил вторую половину жизни созданию социалистического по своей сути Израиля – и умер в августе 1940 года в Нью-Йорке под именем Зеэва Жаботинского. С большой вероятностью, Жаботинский и Ульянов являются двумя разными людьми, которых объединяет государствообразующая роль и значение в истории для своих народов. Также с большой вероятностью часть текстов, написанных Жаботинским, приписываются Ленину. Следующий этап ИИ – полная проверка всего корпуса текстов В. И. Ленина, картографирование и деанонимизация всех найденных ИСГ – составление авторского/редакторского списка текстов, приписываемых В. И. Ленину.
В заключение можно добавить, что в пределах 5–10 лет ИИ сможет не только выявлять авторские тексты и отделать их от плагиата, но и полностью копировать индивидуальные семантические графы людей – то есть фактически создавать их полные копии памяти. Эксперименты над животными в процессе вынашивания (морские свинки, собаки) показывают, что ИСГ можно переносить на другие биологические носители (пока только частично учитывая ограничения использования совершенно нового кластера технологий). И если еще 5 лет назад разработчики ИИ говорили о посмертных копиях людей, с которыми могли пообщаться родственники, то сейчас мы находимся на пороге создания совершенно новой медицины бесконечного продления жизни индивидуума.
Но и это не предел современных технологий. На рисунке ниже изображен патентный ландшафт технологии ИИ. В оранжевой зоне сейчас находится наш ИИ (зеленые зоны – уже внедренные технологии, желтые – на завершающей стадии разработки). Сильный ИИ (умнее человечества) расположен в крайней правой нижней части ландшафта (красная зона). В оранжевой области патентного ландшафта уже находится ИИ умнее среднестатистического человека. То есть уже сейчас ИИ показывает аналитические результаты, недоступные аналитикам. ИИ уступает только самым умным и гениальным представителям человечества – и только в области решения сверхсложных задач уровня научных открытий и значимых изобретений. С задачами обработки больших данных ИИ справляется лучше самых выдающихся представителей человечества.
Фактически, до предела развития технологии ИИ разработчикам осталось шагнуть всего на 3 клетки вправо. Конечно, это произойдет не в 2020-ом, когда большая часть всех разработок в области машинного обучения мобилизована для разрешения проблематики COVID-19, и не через 5–10 лет, но это случится – тренд развития технологий говорит о неизбежности создания сильного ИИ – в силу накопленного опыта и возросшего спроса рынка.
В ближайшей перспективе 1–1,5 лет наш AI (Anti-plagiat ideas) будет развиваться в направлении выявления скрытой политической и коммерческой рекламы в массмедиа. Проверка текстов Ленина – это тренировка системы в выявлении авторов анонимных сообщений в смс-рассылке и вирусной рекламе в соцсетях. С завершением всех работ над алгоритмами станет возможным не только выявлять плагиат, но и понимать, с какой целью в произведении применяется тот или иной исторический сюжет (в политических либо коммерческих целях). 17 декабря состоится мировая премьера новой экранизации книги Френка Герберта Дюна. В этот раз AI выявил не только первоисточник копирования сюжета, но закладываемый в книге скрытый общественный императив. То есть машина впервые поняла, зачем используется старый, очень популярный и известный, сюжет в новом контексте, с какой целью, кто выгодополучатели. Такие технологии в недалеком будущем позволят предотвращать в самом зародыше внешнее политическое влияние, направленное на общую дестабилизацию политической ситуации, подготовку к вооруженному захвату власти, гражданские волнения и войны на почве национальной и религиозной нетерпимости.

Евгений Гарин
Nike Air Force 1 React White/Black-Astronomy Blue-Laser Crimson For SaleЯ СЛЕЖУ ЗА ВЫХОДОМ ЖУРНАЛА «ИРКУТСКИЕ КУЛУАРЫ» НЕ ПОТОМУ, ЧТО Я ПОЛНОСТЬЮ СОГЛАСЕН СО ВСЕМ, ЧТО ВЫ ПИШЕТЕ И ЧТО ГОВОРЯТ ВАШИ ГОСТИ. СКОРЕЙ, НАОБОРОТ. ИНЫЕ МНЕНИЯ, ОТЛИЧНЫЕ ОТ ОБЩЕПРИНЯТЫХ, РАЗЛИЧНЫЕ ВЗГЛЯДЫ НА ЖИВОТРЕПЕЩУЩИЕ ТЕМЫ – ВОТ ТО, ЧТО ДЕЙСТВИТЕЛЬНО ЦЕННО. ЖУРНАЛ ЭТИМ И ИНТЕРЕСЕН. РЕАЛЬНО ИНТЕРЕСЕН.
Тимур Сагдеев, депутат Законодательного Собрания Иркутской области